Here is a list of all class members with links to the classes they belong to:

A

B

C

D

E

F

G

H

I

K

L

M

N

O

P

Q

R

S

T

U

V

W

X

Z

- c -

• CalculateScore() : LotSizingDataModel.Instance.Recommendation.SolutionMethodRecommendation
• CalculateWeightedEvidenceScore() : LotSizingDataModel.Instance.Classification.KnownProblemTypeMatch
• CampaignsDirectory : LotSizingDataModel.Instance.Benchmark.BenchmarkDatasetLayout
• CanBeEvaluated : LotSizingDataModel.Instance.Classification.KnownProblemRuleDefinition, LotSizingDataModel.Instance.Classification.KnownProblemTypeDefinition, LotSizingDataModel.Instance.Recommendation.SolutionMethodDefinition
• CanBePrimaryMatch : LotSizingDataModel.Instance.Classification.KnownProblemTypeDefinition
• CanBeSelectedAsBestKnownResult : LotSizingDataModel.Instance.Results.KnownResult
• CanBeUsedForClassification : LotSizingDataModel.Instance.Metadata.ProductStructureDescriptor
• CanBeUsedForMethodSelection : LotSizingDataModel.Instance.Classification.LotSizingProblemClassification
• CanClassify : LotSizingDataModel.Instance.Classification.KnownProblemTypeCatalog, LotSizingDataModel.Instance.Validation.InstanceValidationCapabilities
• CanDetectCompleteHistoricalCode : LotSizingDataModel.Instance.Scientific.HistoricalClassificationCapability
• Candidates : LotSizingDataModel.Instance.Historical.HistoricalInverseResolution
• CanExportAsValidatedInstance : LotSizingDataModel.Instance.Validation.InstanceValidationCapabilities
• CanGenerateNotation : LotSizingDataModel.Instance.Validation.InstanceValidationCapabilities
• CanMapDeclaredClassification : LotSizingDataModel.Instance.Scientific.HistoricalClassificationCapability
• CanonicalDeclaredNotation : LotSizingDataModel.Instance.Scientific.ScientificNotationComparison
• Canonicalize() : LotSizingDataModel.Instance.Notation.UniversalNotationParser
• CanonicalText : LotSizingDataModel.Instance.Notation.Lsi.Lsi10Projection, LotSizingDataModel.Instance.Notation.Matching.UniversalProblemSpecification
• CanProduceFeasibleSolution : LotSizingDataModel.Instance.Recommendation.SolutionMethodDefinition
• CanProveOptimality : LotSizingDataModel.Instance.Recommendation.SolutionMethodDefinition
• CanProvideLowerBound : LotSizingDataModel.Instance.Recommendation.SolutionMethodDefinition
• CanProvideUpperBound : LotSizingDataModel.Instance.Recommendation.SolutionMethodDefinition
• CanRecommend : LotSizingDataModel.Instance.Recommendation.SolutionMethodCatalog
• CanSaveDraft : LotSizingDataModel.Instance.Validation.InstanceValidationCapabilities
• CanSolve : LotSizingDataModel.Instance.Validation.InstanceValidationCapabilities
• CanSolveCompleteProblemDirectly : LotSizingDataModel.Instance.Recommendation.SolutionMethodRecommendation
• CanValidate : LotSizingDataModel.Instance.Validation.InstanceValidationCapabilities
• Capabilities : LotSizingDataModel.Instance.Validation.InstanceModelCheckResult
• CapabilityGaps : LotSizingDataModel.Instance.ProblemClasses.LotSizingProblemClassDefinition
• CapacitatedLotSizingCode : LotSizingDataModel.Instance.Classification.KnownProblemTypeCatalogFactory
• CapacitatedSingleItemCode : LotSizingDataModel.Instance.Classification.KnownProblemTypeCatalogFactory
• Capacity : LotSizingDataModel.Instance.Descriptors.LotSizingProblemDescriptor, LotSizingDataModel.Instance.Descriptors.Temporal.BitranYanasseTemporalProfile, LotSizingDataModel.Instance.Historical.Wolsey.WolseySingleItemClassification
• CapacityVariant : LotSizingDataModel.Instance.Classification.Historical.WolseyHistoricalDescriptor
• CatalogName : LotSizingDataModel.Instance.Classification.KnownProblemTypeCatalog, LotSizingDataModel.Instance.Classification.LotSizingProblemClassification, LotSizingDataModel.Instance.Recommendation.SolutionMethodCatalog, LotSizingDataModel.Instance.Recommendation.SolutionMethodRecommendationReport
• CatalogVersion : LotSizingDataModel.Instance.Classification.KnownProblemTypeCatalog, LotSizingDataModel.Instance.Classification.LotSizingProblemClassification, LotSizingDataModel.Instance.Recommendation.SolutionMethodCatalog, LotSizingDataModel.Instance.Recommendation.SolutionMethodRecommendationReport
• Category : LotSizingDataModel.Instance.Taxonomy.ScientificConceptReference
• Check() : LotSizingDataModel.Instance.Validation.InstanceModelChecker
• CheckStatus : LotSizingDataModel.Instance.Metadata.ProductStructureDescriptor
• ClassicalDomainSpecification : LotSizingDataModel.Instance.Historical.BitranYanasse.BitranYanasseHistoricalMapper
• ClassifiableClasses : LotSizingDataModel.Instance.ProblemClasses.LotSizingProblemClassCatalog
• ClassificationEvidence() : LotSizingDataModel.Instance.Classification.ClassificationEvidence
• ClassifiedAtUtc : LotSizingDataModel.Instance.Classification.LotSizingProblemClassification
• ClassifierVersion : LotSizingDataModel.Instance.Classification.LotSizingProblemClassification
• Classify() : LotSizingDataModel.Instance.Classification.LotSizingProblemClassifier
• ClearAnalysis() : LotSizingDataModel.Instance.LotSizingInstance
• ClearBestKnownResult() : LotSizingDataModel.Instance.LotSizingInstance
• ClearClassificationResult() : LotSizingDataModel.Instance.Classification.LotSizingProblemClassification
• ClearDerivedAnalysis() : LotSizingDataModel.Instance.LotSizingInstance
• ClearDetailedSolution() : LotSizingDataModel.Instance.Results.KnownResult
• ClearDetectedAnalysis() : LotSizingDataModel.Instance.Metadata.ProductStructureDescriptor
• ClearEvaluation() : LotSizingDataModel.Instance.Recommendation.SolutionMethodRecommendation
• ClearEvidence() : LotSizingDataModel.Instance.Classification.KnownProblemTypeMatch, LotSizingDataModel.Instance.Recommendation.SolutionMethodRecommendation
• ClearKnownResults() : LotSizingDataModel.Instance.LotSizingInstance
• ClearMatches() : LotSizingDataModel.Instance.Classification.LotSizingProblemClassification
• ClearMethods() : LotSizingDataModel.Instance.Recommendation.SolutionMethodCatalog
• ClearOutdatedReport() : LotSizingDataModel.Instance.Creation.LotSizingInstanceRecommendationFactory
• ClearPrimaryProblemType() : LotSizingDataModel.Instance.Classification.LotSizingProblemClassification
• ClearRecommendations() : LotSizingDataModel.Instance.Recommendation.SolutionMethodRecommendationReport
• ClearReport() : LotSizingDataModel.Instance.Recommendation.SolutionMethodRecommendationReport
• ClearReportedObjective() : LotSizingDataModel.Instance.Results.KnownResult
• ClearSolutionMethodRecommendationReport() : LotSizingDataModel.Instance.LotSizingInstance
• ClearSupersedingResult() : LotSizingDataModel.Instance.Results.KnownResult
• ClearTags() : LotSizingDataModel.Instance.LotSizingInstance
• ClosedLoopReturnStream() : LotSizingDataModel.Instance.ClosedLoop.ClosedLoopReturnStream
• ClosedLoopReturnStreams : LotSizingDataModel.Instance.LotSizingInstance
• ClosedLoopTimeSeriesParameter() : LotSizingDataModel.Instance.ClosedLoop.ClosedLoopTimeSeriesParameter
• ClosestMatchThreshold : LotSizingDataModel.Instance.Classification.KnownProblemTypeDefinition
• Code : LotSizingDataModel.Instance.Classification.KnownProblemTypeDefinition, LotSizingDataModel.Instance.Notation.Matching.UniversalNotationMatchIssue, LotSizingDataModel.Instance.ProblemClasses.LotSizingProblemClassDefinition, LotSizingDataModel.Instance.Scientific.HistoricalClassificationCapability, LotSizingDataModel.Instance.Scientific.ScientificClassificationDiagnostic, LotSizingDataModel.Instance.Taxonomy.ScientificConceptReference, LotSizingDataModel.Instance.Validation.InstanceDiagnostic
• CollectionUnitCost : LotSizingDataModel.Instance.ClosedLoop.ClosedLoopReturnStream
• Comment : LotSizingDataModel.Instance.Classification.ClassificationEvidence, LotSizingDataModel.Instance.Classification.KnownProblemTypeMatch, LotSizingDataModel.Instance.Classification.LotSizingProblemClassification, LotSizingDataModel.Instance.LotSizingInstance, LotSizingDataModel.Instance.Recommendation.MethodCompatibilityEvidence, LotSizingDataModel.Instance.Recommendation.SolutionMethodDefinition, LotSizingDataModel.Instance.Recommendation.SolutionMethodRecommendation, LotSizingDataModel.Instance.Recommendation.SolutionMethodRecommendationReport, LotSizingDataModel.Instance.Results.KnownResult
• CompatibilityLevel : LotSizingDataModel.Instance.Recommendation.SolutionMethodRecommendation
• CompatibleMethodCount : LotSizingDataModel.Instance.Recommendation.SolutionMethodRecommendationReport
• ComputeSupplyChainFingerprint() : LotSizingDataModel.Instance.Creation.LotSizingInstanceFactory
• Concept : LotSizingDataModel.Instance.ProblemClasses.LotSizingProblemClassDefinition
• Confidence : LotSizingDataModel.Instance.Historical.HistoricalMappingRule
• ConnectedComponentCount : LotSizingDataModel.Instance.Analysis.ProductStructureAnalysis
• Contains() : LotSizingDataModel.Instance.Notation.UniversalNotationBeta
• ContainsDefinition() : LotSizingDataModel.Instance.Classification.KnownProblemTypeCatalog
• ContainsKnownResultId() : LotSizingDataModel.Instance.LotSizingInstance
• ContainsMethodCode() : LotSizingDataModel.Instance.Recommendation.SolutionMethodCatalog, LotSizingDataModel.Instance.Recommendation.SolutionMethodRecommendationReport
• ContainsOperator : LotSizingDataModel.Instance.Classification.KnownProblemRuleDefinition
• ContainsRule() : LotSizingDataModel.Instance.Classification.KnownProblemTypeCatalog
• ContainsSemanticCondition() : LotSizingDataModel.Instance.Notation.UniversalNotationBeta
• Coupling : LotSizingDataModel.Instance.Descriptors.Network.SupplyNetworkDescriptor, LotSizingDataModel.Instance.Notation.UniversalNetworkNotation
• Coverage : LotSizingDataModel.Instance.Historical.BitranYanasse.BitranYanasseHistoricalMapping, LotSizingDataModel.Instance.Historical.Wolsey.WolseyHistoricalMapping, LotSizingDataModel.Instance.Scientific.ScientificClassificationResult
• Create() : LotSizingDataModel.Instance.Creation.LotSizingInstanceFactory
• CreateAndApplyReport() : LotSizingDataModel.Instance.Creation.LotSizingInstanceRecommendationFactory
• CreateAndApplyStandardReport() : LotSizingDataModel.Instance.Creation.LotSizingInstanceRecommendationFactory
• CreatedAtUtc : LotSizingDataModel.Instance.LotSizingInstance
• CreatedBy : LotSizingDataModel.Instance.LotSizingInstance
• CreateRelativePath() : LotSizingDataModel.Instance.Benchmark.BenchmarkDatasetLayout
• CreateReport() : LotSizingDataModel.Instance.Creation.LotSizingInstanceRecommendationFactory
• CreateStandardCatalog() : LotSizingDataModel.Instance.Classification.KnownProblemTypeCatalogFactory, LotSizingDataModel.Instance.Recommendation.SolutionMethodCatalogFactory
• CreateStandardReport() : LotSizingDataModel.Instance.Creation.LotSizingInstanceRecommendationFactory
• CreateTemporalQualifiers() : LotSizingDataModel.Instance.Historical.BitranYanasse.BitranYanasseHistoricalMapper
• CreateUnanalyzed() : LotSizingDataModel.Instance.Creation.LotSizingInstanceFactory
• CreateUniversalSpecification() : LotSizingDataModel.Instance.Historical.BitranYanasse.BitranYanasseHistoricalMapper
• CreateValidatedBaseline() : LotSizingDataModel.Instance.Historical.HistoricalClassificationMappingRegistryFactory
• CriterionCode : LotSizingDataModel.Instance.Recommendation.MethodCompatibilityEvidence
• Cslp : LotSizingDataModel.Instance.ProblemClasses.LotSizingProblemClassCatalog
• Current : LotSizingDataModel.Instance.Scientific.ScientificClassificationCoverage
• CurrentVersion : LotSizingDataModel.Instance.Analysis.ProductStructureAnalyzer, LotSizingDataModel.Instance.Classification.LotSizingProblemClassifier, LotSizingDataModel.Instance.Notation.UniversalNotationScheme, LotSizingDataModel.Instance.Recommendation.SolutionMethodAdvisor
• CyclicItemIds : LotSizingDataModel.Instance.Analysis.ProductStructureAnalysis